Новая нацстратегия ИИ: понятия, стандарты, вызовы, цели
В феврале президент подписал указ, который обновляет Национальную стратегию развития искусственного интеллекта до 2030 года. Указ адресован федеральным и региональным органам власти, госкорпорациям и АО с госучастием, чтобы они учитывали положения стратегии в своей работе. Forbes проанализировал этот документ и рассказал о сложностях на пути ее реализации.
Чтобы не пропустить новые материалы «MDS Media», подписывайтесь на наш Телеграм-канал.
В разработке обновленной стратегии участвовали такие компании, как «Сбербанк», «Яндекс», VK, Российский фонд прямых инвестиций, «Уралхим», «РусАгро», «Сибур», «Северсталь», «Самолет». Документ вводит в оборот новые термины и понятия: большие фундаментальные и генеративные модели (их развитие может привести к увеличению мирового ВВП на 1–2% ежегодно), отказоустойчивость, промышленные данные, сильный ИИ и другие. Отмечается, что технологии ИИ становятся предметом международной конкуренции с более чем 60 странами, которые разработали собственные стратегии в этой области. Как следствие, усиление конкуренции между государствами влечет за собой создание препятствий для импорта передовых технологий, привлечения квалифицированных специалистов и ограничения на свободное распространение технологий, что повышает риски зависимости от недобросовестных поставщиков решений в данной области.
Достижения, которые отмечены в стратегии:
появление более 100 образовательных программ, 6 исследовательских центров;
государственная поддержка для более чем 800 проектов в этой сфере;
российские суперкомпьютеры входят в список 100 самых мощных в мире;
отечественные компании разрабатывают мирового уровня модели искусственного интеллекта (включая области генерации изображений, обработки текстов на русском и английском языках, медицины);
технологии ИИ активно применяются в российских организациях (30%): в медицине, обеспечении правопорядка.
В указе прописаны проблемы, которые связаны с изменениями экономической ситуации, рыночной конъюнктуры в 2022-2023 году, ужесточением ограничительных мер со стороны недружественных государств. В их числе:
недостаток вычислительных ресурсов;
ограниченное развитие отечественных решений в ИИ;
дефицит квалифицированных специалистов и инноваций;
низкий уровень применения технологий ИИ в государственном управлении;
недостаточное финансирование и инвестиции;
нормативные препятствия;
угрозы информационной безопасности.
Стратегия также устанавливает новые целевые показатели, которые необходимо достичь к 2030 году. В частности, прирост ВВП за счет использования технологий искусственного интеллекта должен составить не менее 11,2 трлн рублей по сравнению с 0,2 трлн рублей в 2022 году, а объем оказанных услуг по внедрению ИИ-решений должен достигнуть не менее 60 млрд рублей (12 млрд рублей в 2022 г.).
Стратегия также направлена на значительное увеличение числа выпускников, которые освоили программы высшего образования по искусственному интеллекту, на повышение доли работников с навыками использования ИИ-технологий. Также планируется увеличить уровень доверия населения к технологиям и объемы затрат организаций на их внедрение. Для достижения этих целей предусмотрены мероприятия по повышению доступности инфраструктуры, поддержке разработчиков и научных исследований, стимулированию внедрения технологий ИИ в различных сферах, созданию системы нормативно-правового регулирования и обеспечению безопасности их применения.
Эксперты говорят, что стратегия по применению ИИ должна регулярно обновляться, и отмечают необходимость разработки новых стандартов, курсов образования в области ИИ, работы над повышением информированности, а также повышение уровня доверия общества к этой технологии. Внедрение ИИ в различные сферы, такие как здравоохранение, является ключевым для увеличения доверия к нему.
Для обеспечения конкурентоспособности экономики на мировом уровне, в ближайшем десятилетии России предстоит провести масштабную технологическую перестройку, отмечают эксперты. Обновленная стратегия развития искусственного интеллекта затрагивает все структуры общества: IT-компании, бизнес, образовательные учреждения и граждан. Внедрение ИИ уже приводит к сокращению сроков разработки проектов. Однако, существуют аспекты, которые требуют дополнительной работы, такие как обеспечение вычислительной эффективности ИИ и доступность инструментов для разработчиков. Необходимо улучшить сотрудничество между правительством, частными компаниями и разработчиками ИИ, чтобы преодолеть проблемы с дефицитом оборудования и высокой его стоимостью.
